Chi tiết sản phẩm
WN Video Labeler được thiết kế để biến quy trình gán nhãn video thành một đường chạy mượt từ nạp dữ liệu → gán nhãn → rà soát → xuất bản mà không cần rời trình duyệt. Người dùng có thể tải video mới hoặc chọn từ catalog trên server theo từng project; mỗi file đi qua lớp kiểm tra định dạng, chuẩn hóa FPS và ghi nhận độ phân giải để đảm bảo ingest sạch. Cơ chế file locking bảo đảm chỉ 1 biên tập viên được phép chỉnh sửa tại một thời điểm, những người còn lại xem ở chế độ read-only, tránh xung đột và ghi đè.
Vào không gian làm việc, canvas hiệu năng cao hỗ trợ zoom/pan mượt, crosshair căn tọa độ và các công cụ bounding box lẫn polygon. Bộ chọn đối tượng cho phép multi-select, kéo thả theo nhóm, resize bằng handle và căn lề chính xác. Với video, các thao tác lặp được rút ngắn nhờ copy từ frame trước, copy sang frame kế tiếp, và nhảy nhanh tới frame đã/không có annotation; điều này đặc biệt hữu ích khi cần duy trì nhãn trên chuỗi khung liên tiếp.
Khi bật AI mode, khung hình hiện tại sẽ được stream tới endpoint phát hiện của bạn (REST/WebSocket). Người gán nhãn có thể tinh chỉnh ngưỡng theo thời gian thực để xem trước kết quả mà không ảnh hưởng annotation đang có; nếu ưng ý, Confirm để thay thế bằng 1 click, nếu không chỉ việc tiếp tục thủ công. Cách làm bán tự động này thường giúp tăng tốc 5–10× tùy bài toán và chất lượng mô hình.
Quản lý lớp nhãn diễn ra ngay cạnh tay: danh sách class inline có màu nhận diện, bộ đếm sử dụng và thao tác nhanh đổi tên/xóa; với catalog lớn, mở trình sửa trong modal (có cơ chế bảo vệ khi class do server quản lý). Bộ Active class giữ sự nhất quán khi tạo nhãn mới, còn bulk reassign hỗ trợ đổi class hàng loạt cho các đối tượng đã chọn.
Ở bên phải, Frame Intelligence Panel hiển thị timeline dài với virtual scrolling, lọc theo đã gán nhãn/chưa gán nhãn/những class cụ thể, và chọn nhiều frame để xử lý hàng loạt có xác nhận 2 bước. Tất cả hoạt động được giữ an toàn bởi autosave liên tục (snapshot trong localStorage) và đồng bộ máy chủ theo cơ chế debounce — bạn sẽ không mất việc ngay cả khi refresh hoặc đứt mạng ngắn hạn. Undo/redo ghi lại mọi hành động (kể cả nhập từ AI), giúp thử nghiệm tự tin. Phím tắt như Space, Ctrl+Z, Ctrl+Shift+F, ? khiến người dùng chuyên sâu thao tác cực nhanh.
Khi sẵn sàng xuất bản, chỉ cần 1-click export sang COCO JSON, YOLO v8 hoặc VPH custom bundle (kèm ảnh frame). Trước khi tải về, bảng Project Stats tóm tắt tổng số annotation, độ phủ, phân bố class để bạn soát lần cuối. Tệp đầu ra được đóng gói ZIP và đóng dấu thời gian, tạo trực tiếp trên trình duyệt bằng FileSaver + JSZip nên không chặn luồng thao tác khác.
Về vận hành, công cụ phù hợp cho doanh nghiệp nhờ locking, autosave + server sync, role-based access phía server, và khả năng cắm endpoint AI riêng để đồng bộ quy trình huấn luyện. Ở quy mô lớn, bạn có thể phân dự án theo team, theo dõi tiến độ và chạy QA pass dựa trên các bộ lọc của Frame Panel. Kết quả là một pipeline gán nhãn nhanh, ổn định, kiểm soát được chất lượng và xuất đúng định dạng mà mô hình của bạn mong đợi.
